制造业企业平台化转型中AI技术与AI素养的融合机理与实现路径

作者简介：杜鹏程，管理学博士，安徽大学商学院教授、博士生导师，研究方向：人力资源管理、技术创新管理；李露露，安徽大学商学院研究生，研究方向：人力资源管理、技术创新管理。

〔*〕本文系国家自然科学基金面上项目“后疫情时期组织双元免疫力的构建及其对交互式创新平衡的影响研究”（72272001）、国家自然科学基金青年项目“疫情防控时期组织双元免疫实践对适应性绩效的影响机制研究”（72102002）、国家自然科学基金专项项目“人—机交互场景下的数智化人力资源开发与管理研究”(72342027)的阶段性成果。

〔摘　要〕AI技术与AI素养的深度融合成为推动我国制造业企业平台化转型的关键驱动力。然而，在平台化转型实践中，存在AI技术广泛引入与AI型人才短缺的矛盾、AI技术深度应用与员工AI技能培养不足的矛盾以及AI技术创新迭代与企业AI型文化建设滞后的鸿沟等困境。基于和谐管理理论的“和谐互促”“和谐平衡”与“和谐转化”思想，AI技术与AI素养通过“规制性耦合—互动性耦合—能动性耦合”的递进式演化路径，能够实现二者的生态化共融。为此，可以从构建跨组织的制造业生态协作网络、营造智能平台的AI协同文化、打造多层次多维度的AI学习体系、完善平台动态反馈与优化机制、强化平台生态伙伴的协同合作等方面着手，拓展智能制造平台边缘领域的创新，为制造业企业平台化转型过程中AI技术应用机制与AI素养提升机制的进一步融合提供长效保障。

DOI：10.3969/j.issn.1002-1698.2025.03.009