生成式人工智能与绿色生产力培育：关键要素、驱动路径与政策建议

作者简介：刘宏伟，法学博士，大连理工大学马克思主义学院教授、博士生导师，研究方向：马克思主义理论；马酉儒，大连理工大学马克思主义学院博士研究生，研究方向：马克思主义理论、政治经济学等。 

〔*〕本文系国家社会科学基金一般项目“新时代坚持加强党对经济工作的集中统一领导研究”（21BKS052）的阶段性成果。

〔摘　要〕新阶段下绿色生产力的培育亟需前沿人工智能的助力。从本质上来看，绿色生产力与新质生产力在要素上具有同源性、在驱动路径上具有创新驱动性，二者有着高度的共同区间。在关键要素维度，生成式人工智能能够实现“劳动者—劳动资料—劳动对象—要素组合”多层级要素的组合优化，是培育绿色生产力的关键。为实现上述目标，需要重新定义生态效益和绿色转型模式，从而在“宏观—中观—微观”三个维度上建立起全面的驱动机制。需要正视的问题是，生成式人工智能促进绿色生产力发展的实践上，尚存在伦理困境、数据隐私危机、算法偏见、计算机资源消耗下的环境负担等问题。注重培养劳动者的技能与落实其生态责任并举、优化算法算力和促进生成式人工智能与其他生产要素协同等政策建议有助于问题的解决。 

DOI：10.3969/j.issn.1002-1698.2025.03.008