认知的算法阐释：人工智能对当代 认识论研究的启示
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本文作者：肖峰
责任编辑：刘鎏
关键词：认知；算法；数据；程序；机理
本文作者：肖峰
责任编辑：刘鎏
关键词：认知；算法；数据；程序；机理
作者简介：肖峰，江西师范大学马克思主义学院教授，华南理工大学哲学与科技高等研究所教授，研究方向：科学技术哲学。
〔*〕本文系国家社会科学基金重大项目“人工智能前沿的马克思主义哲学研究”（19ZDA018）的阶段性成果。
〔摘 要〕计算机和人工智能赋予了“算法”专门的含义，使其成为联结人的认知和智能机器信息处理过程的纽带，也使得我们对认知的理解和阐释新增了算法的视角。认知和算法的相关性为认知的算法阐释提供了根据和条件，而算法驱动下的认知增强则使相关性阐释推进到因果性阐释，使得认知的机理得到一系列新的说明。算法以机器的运行为载体时，就成为映射在人工系统上的“活体”，可以作为我们对认知加以客观研究的实在对象和新的平台。
DOI：10.3969/j.issn.1002-1698.2021.02.006
