人工智能辅助量刑的实践回视与理论供给

作者简介：孙道萃，中国政法大学国家法律援助研究院副教授，中国刑法学研究会副秘书长。 

〔*〕本文系中国政法大学“青年拔尖人才”（2023-2025）资助项目的阶段性研究成果。

〔摘　要〕人工智能技术法律应用的迅猛发展、司法改革政策红利的强劲输出，为人工智能辅助量刑提供了发展空间。人工智能辅助量刑有独特的实践要素与理论根基，会冲击传统刑事司法观念与运作模式等整套知识体系。现阶段技术水平决定了人工智能是“辅助”量刑的司法交往角色，奠定了理论上的可调和性。量刑规范化改革的本质是提高量刑活动的可预测性，人工智能辅助精准预测量刑功能是理论与应用的融合，通过有序的制度供给，可有效提升量刑规范化的正当性与有效性，为推进量刑规范化注入新的规范潜能与动力。算法及其规则是核心实施要素，应当克服算法认知、应用的正当化以及说理等应用难题，夯实算法运行的正当性根基与规则，遏制不可控的司法异化风险，为公正量刑供给新动能。

DOI：10.3969/j.issn.1002-1698.2023.03.010